「これまで何社ものコンテンツマーケティング支援会社に相談したのに、結局成果が出なかった…」
「最近AIをうたう支援会社が増えているが、本当に成果は出るのだろうか?」
そう感じている企業は少なくない。実際、私たちバズ部も、2012年の創業以来、多くの企業さまを支援してきた中で、
「高い外注費を払ったのに問い合わせが増えなかった」
「アクセスは伸びたが売上につながらなかった」
――そんな切実な声を幾度となく耳にしてきた。
しかし、である。
実は、この記事で紹介する選び方を実践すれば、成果に届かない支援会社の8~9割は自然と候補から外れる。
理由はシンプルで、成果を出せる企業はもともとごく少数であり、その見極めポイントは驚くほど単純で、誰でもチェックできる情報や言動として現れているからだ。
私たちはこれまで、ただPVを伸ばすのではなく、
「ユーザーが120%満足し、生活の質が本当に向上するコンテンツ」を生み出すことで、問い合わせや売上といった実質的な成果を再現性高く生み出す仕組みを追求してきた。
さらに、AIが瞬時に文章を作れる時代だからこそ、私たちは「人間でなければ生み出せない価値はしっかり守り、AIで強くできるところは積極的に強くする」という方針でコンテンツを設計している。
このような点も、支援会社を選ぶうえで重要なポイントになる。
本記事では、
あなたが今度こそ成果につながる真のパートナーを選び抜くために欠かせない、
絶対に押さえるべき3つの本質的な判断基準をプロの視点から解説する。
・【最重要】単なるアクセス増ではなく「ビジネス上の成果を出した」事例を保有しているか |
この記事を読み終える頃には、
あなたは支援会社を迷いなく選び抜くための確かな判断軸を手に入れ、
無駄な投資を避け、成功へと向かうための最初の一歩を踏み出しているはずだ。
目次
1.ポイント(1)単なるアクセス増ではなく「ビジネス上の成果を出した」事例を保有しているか
支援会社を選ぶ上で、最も重要なのは、その会社が「実質的にビジネス成果を出した事例」を持っているかどうかだ。
支援会社を選定する土台として、まずはその会社がどれほど実質的な成果を生み出してきたのか、その成功例を冷静に見極めることが、極めて大切だ。
これさえ見れば8〜9割の会社は除外できるから、絶対に見てほしい。
正直に言うと、世の中の事例は「中身がないものが本当に多い」。
アクセスが伸びた/順位が上がった
──そんな事例ばかりが並んでいる会社も珍しくない。
しかし、本当に見るべき情報はもっとシンプルだ。
具体的に「ビジネス上の成果を出した事例」「出していない事例」に含まれる情報には、以下のような違いがある。
ビジネス上の成果を出した事例 | 出していない事例 |
・問い合わせ増加 | ・アクセス数(PV)の増加のみ |
注意してほしいのが、具体的に問い合わせや売上が増加したといった、実質的なビジネスの成長に直結する成果を示している必要がある点だ。
例えば、「アクセスが2倍になった」「検索順位が上がった」といった数字は、本質的な成果とは言えない。
仮にトラフィックが増えたとしても、それが購買層にリーチできていなければ、最終的なコンバージョン(CV)には結びつかないからだ。
以下に、事例を見る手順と注意点をまとめたので、すぐにでも実践してほしい。
手順 | 注意点 |
①支援会社のサイトにアクセスする | 大企業の事例は除く(ブランド・商品力があり、成果が自社に当てはまらない可能性が高いため) |
②「事例」「お客様事例」ページにアクセスする | |
③「ビジネス上の成果を出した事例」を持っているか確認する | ビジネス上の成果を出した事例に含まれる情報を探す ・問い合わせ増加 |
もし実質的にビジネス成果を出した事例がない業者であれば、そもそも選定リストから除外すべきだ。
表面的な情報に惑わされず、「成果を出せるか」という一点で判断する。
これが、コンテンツマーケティングで成功をつかむための最も確実な道である。
2. ポイント(2)支援担当者が、一般論ではなく「自社の状況を踏まえた具体的な提案」を行ってくれるか
次に見るべきは、「支援担当者の専門性」だ。
コンテンツマーケティングの支援において、成果を大きく分けるのは担当するコンサルタントの力量である。
同じ会社でも、支援担当者によって戦略の練度や提案内容の質に大きな差が生まれるため、この点を見極めずに契約してしまうと、期待した成果が得られないという状況に陥りやすい。
よくあるケースとして、メディアやセミナーで発信している担当者は非常に優秀であっても、実際に自社を担当するのが別のメンバーで、その専門性が不足しているという構造がある。
この支援担当者ごとの品質差を理解しておかなければ、判断を誤る可能性が高い。
ぜひ営業担当者に依頼して、支援担当者に直接会う時間をもらい、専門性を確認してほしい。
では、具体的に何を見ればよいのか?
鍵となるのは、「自社の状況を踏まえた具体的な提案ができているか」という一点に尽きる。
表面的な知識だけであれば、誰にでも語れる。たとえば、「月に◯本記事を書きましょう」といった一般論の提案であれば、専門性がなくても説明することができる。
しかし、本当に実力のあるコンサルタントは違う。
・あなたの会社の事業モデル
・商材やサービスの特性
・業界の構造
・ターゲットユーザーの購買行動
・既存コンテンツの状況
・競合環境
これらを理解しながら、「だからこそ御社は、この領域の発信に力を入れるべきだ」というように、あなたのビジネス固有の課題と強みに基づく具体的な打ち手を提示してくる。
このような提案ができるかどうかが、支援担当者が本物であるかを見極める最重要ポイントとなる。
もし、話していて
・回答が抽象的なまま自社固有の課題に触れてこない
・他社でも使い回せる一般論を繰り返すだけ
といった違和感があるなら、その支援会社との契約は慎重に考えるべきである。
3. ポイント(3)コンテンツで「何を主張し、どんな行動を促すか」はAIではなく専門家が決める、というポリシーを支援会社が持っているか
営業フェーズで合わせて確認してほしいのが、AI検索に対応し、コンテンツで「何を主張し、どんな行動を促すか」はAIではなく専門家が決める、というポリシーを支援会社が持っているか、である。
支援会社がAIとどのように関わっているかは、その会社の将来的なコンテンツの品質に直結する。
特に注意すべきなのは、AIにコンテンツを丸ごと作らせるようなスタンスを取っていないかという部分だ。
AIが生成する文章は、基本的に既存の情報を再構成したものであり、独自の洞察や人間の視点を伴わない限り、ユーザーの生活の質を向上させるレベルの良質なコンテンツには到達しない。
たとえば本記事でいえば、「支援会社を選ぶ際の判断ポイント」をどの基準にするか。何を重要視し、どのような行動を促すか、を決めるのは人間の役割である。
AIが作った構成をそのまま使ってしまえば、どの記事も似た内容になり、あなたのビジネスに成果をもたらす独自の価値が生まれない。
実際、AIは既存情報を再構成するだけなので、
・他社の記事と差がつかない
・ありきたりな結論になる
・読者の行動変容につながらない
という状況になる。ほぼ例外なく成果につながらない。
営業担当者または支援担当者への以下のたった2つの質問で確認できる。
・AIをどのように取り入れていますか?
・AIにどこまで任せていますか?
成果が出る支援会社の回答 | 成果が出ない支援会社の回答 |
「構成はすべてAIが作っています」 | 「AIは調査や作業部分の効率化だけに使っています」 |
AIは手段であり、成果を生むのは人間による設計だ。
だからこそ、中身を誰が決めているかを必ず確認してほしい。
4.まとめ
繰り返しになるが、コンテンツマーケティングで成果を決めるのは、「その会社が実際に成果を出せるかどうか」ただ一点である。
支援会社を選ぶ際、
・有名な会社だから
・価格が安いから
・対応範囲が広いから
といった理由で判断してしまう企業は少なくない。
しかし、これらの表面的な条件はいずれも成果を左右する本質ではない。
たとえば、SNSで頻繁に露出している会社は信頼性が高く見えるが、知名度が高いことと、提供するサービスの質が高いことは必ずしも一致しない。
そのため、いかに有名な会社であっても、まずは 実質的な意味がある事例に立ち返って評価する必要がある。
価格についても同様だ。コンテンツマーケティングは、成果が出ない支援にお金を払っても、高くても安くても損である。
価格にこだわる前に、その会社が本当に成果を生み出せるかを見極めることの方が圧倒的に重要だ。
また、計測やレポートの対応範囲といった細かな条件の違いは、実際のプロジェクトでは柔軟に対応できる場合が多く、実は、お願いすれば対応してくれるケースが多い。そのため、オプション対応の有無にこだわる必要は全くない。
だからこそ、表面的な情報に惑わされず、「成果を出せるか」という一点で判断する。
これが、コンテンツマーケティングで成功をつかむための最も確実な道である。
本記事では、「成果を出せるか」を見極める視点として以下の3つを紹介した。
・【最重要】単なるアクセス増ではなく「ビジネス上の成果を出した」事例を保有しているか
・支援担当者が、一般論ではなく「自社の状況を踏まえた具体的な提案」を行ってくれるか
・コンテンツで「何を主張し、どんな行動を促すか」はAIではなく専門家が決める、というポリシーを支援会社が持っているか
あなたのビジネスに真に貢献してくれる、最高のパートナーと出会えることを願う。











